三个现实难题
关键信息不在自己手里，也没被完整留下来。
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01
云端会议存在泄露风险
音视频、录制文件和会议材料上传云端后，数据流向、访问权限与存储边界难以掌控。
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02
人工记录容易遗漏
人工速记容易遗漏关键发言与数字，难以完整还原会议。
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03
责任边界难以界定
决策与任务分工缺少记录，出现争议时难以界定责任。
把会议，沉淀成企业资产
安全可控
本地推理与本地存储，敏感会议内容留在可控环境。
AI 原生
转写、区分、翻译、总结、问答，全流程由本地大模型驱动。
知识资产化
会议记录沉淀为可检索、可复用的企业知识资产。
协同闭环
可对接 OA 与协同平台，打通消息推送与待办跟进。
会前组织 → 会中协作 → 会后管理
会前组织
会议中心一站式发起与安排
- 即时会议：填主题、选模板，即刻入会
- 预约会议：自动校验时间与资源冲突
- 资源监控：会场负载与趋势一目了然
会中协作
沟通、协作与转写同步进行
- 音视频、屏幕共享与协同白板
- 聊天、举手与主持人会控
- 实时转写与中英互译
会后管理
资料归档，AI 分析与复用
- 录制、转写、译文自动归档
- AI 总结与发言人总结
- AI 问答定位关键内容
六项 AI 能力，全部跑在本地
从听清，到听懂，再到写下结论 —— 每一步都由本地部署的 Dongni 多模态大模型完成。
实时转写与翻译
会议中同步生成文字记录，原文与译文同步显示，支持企业热词配置。
声纹识别
基于声纹特征自动区分发言人，按姓名与时间回看观点与任务。
AI 总结
自动提炼结论、议题、待办与风险，按场景匹配总结模板。
AI 问答
围绕会议内容提问，快速定位关键发言、结论和待办事项。
语义检索
用一句自然语言描述想回顾的内容，直接定位历史会议与关键片段。
敏感内容合规
AI 从语义层面检测并过滤敏感信息，识别泄露风险，保障信息安全合规。
软硬一体，部署在企业内网
数据不经过公有云，无需改造现有办公网络。
一体机交付
算力卡与软件预装在一体机内，进场接电接屏即可使用。
数据不出内网
音视频、转写结果与总结内容全部本地推理、本地存储。
开放对接
对接 OA 与协同平台，打通消息与待办。
让每一场会议，
都成为可复用的企业知识资产
企业本地私有化部署 ｜ 数据不出企业内网
微信公众号
企业微信线上、线下、离线，三种场景都能记
录制第三方会议应用
参会人照常用原来的软件开会，音视频在本地被完整录下。
现场实时采集
会议室现场多人发言直接采集，多人同时说话也能分开。
上传离线音视频
硬盘里已有的录音、录像，上传后离线解析成结构化会记。
记录这件事，
一直没人负责
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01
会开在别人的软件里
会议发生在第三方应用中，能不能录、录完存哪、谁有权下载，都受制于对方的能力与权限。
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02
线下会根本没人记
讨论没有录音与字幕，散会就开始模糊。
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03
存量录音躺在硬盘里
录音笔和会议录像越积越多，没人愿意重听一遍，里面的结论等于没产生过。
拿到声音 → 变成文字 → 变成会记
采集：先把声音拿全
三种来源，进入同一个转写任务。
- 实时会记：选好录制来源立即开始
- 预约会记：提前安排时间与参与人，到时进入会记
- 离线文件：上传后离线转写
转写：变成带说话人的文字
实时出稿，逐句对应到人。
- 原文与译文实时对照
- 声纹建档，按姓名标注发言人
- 点任意一句跳回原声
成记：变成能用的会记
总结、原文、问答归成一页。
- AI 总结与发言人总结
- 录制与原文对照回看
- AI 问答与语义检索
从录音到会记，全程本地完成
转写、分人、总结、追问、归档，六个环节全部由本地部署的 Dongni 多模态大模型接力完成。
多源采集与会记生成
支持第三方应用音视频录制、线下实时采集与转写；离线文件上传后自动转写、翻译并生成 AI 分析。
声纹识别
基于声纹特征自动区分发言人，按姓名与时间回看观点与任务。
AI 总结
自动提炼会记结论、议题、待办与风险，按场景匹配总结模板。
AI 问答
围绕会记内容提问，快速定位关键发言、结论和待办事项。
语义检索
用一句自然语言描述想回顾的内容，直接定位历史会记与关键片段。
敏感内容合规
AI 从语义层面检测并过滤敏感信息，识别泄露风险，保障信息安全合规。
一台机器，把会记留在内网
会记系统与转写、总结能力同机部署，导入音频或录制现场即可出稿；全程不联外网。
三种音源，一个任务队列
线上录制、现场采集、文件导入，输出格式一致。
录音不出内网
会议录音与会记正文只落在本地存储，全程不经过任何公有云。
会记汇成资产库
自动归档、可检索，按人按主题回溯。
让每一份会记，
都成为可复用的企业知识资产
本地私有化部署 ｜ 录音与会记都留在企业内网
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